如果你点进来，是因为在纠结：上海纽约大学有哪些专业，值不值得报，适不适合自己。那我就按一个“过来人+专业信息整理狂”的视角，把话说细一点，也说真一点。
先把关键问题说清楚：上海纽约大学有哪些专业？
先给你一个相对完整、截至 2024 年依然有效的大致专业版图（实际每年可能微调，最终以官方当年招生简章为准）：
一、人文与社会科学方向
这类专业，更适合喜欢阅读、写作、思辨、社会观察的人。
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人文（Humanities）
这个专业有点像“文科大拼盘”，文学、哲学、历史、艺术理论都会沾。更偏重批判性思维和写作训练。适合那种喜欢在图书馆泡一天、会为一句诗激动半天的人。 -
社会科学（Social Science）
底子是社会学、政治学、经济学的综合视角，会训练你怎么用数据与理论去分析社会现象。比如：城中村改造、公平与效率、互联网舆论场。毕业去向不少是政策研究、NGO、咨询、媒体。 -
全球中国研究（Global China Studies）
这个名字就透露出气质：站在“全球化”的视角研究中国。课程会串联历史、国际关系、经济与当代社会议题。适合对“中国如何被世界理解、又如何影响世界”感兴趣的同学。 -
交互媒体艺术 / 交互媒体（IMA / IMB，名称可能略有调整）
介于编程、艺术、交互设计之间的方向。你可能会做装置、做小型游戏、做新媒体艺术项目。适合脑洞大开，同时不怕折腾代码的人。
二、自然科学与工程方向
理工科在上纽一向比较“硬核”，但又不完全是传统工科。
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自然科学（Natural Sciences）
底层是数学、物理、化学、生物这些硬基础，之后可以往物理、化学、生物等更细分方向延伸。适合对“世界怎么运转”有执念的人，而不是只为了考高分。 -
物理学相关方向
虽然在官方分类上可能归在“自然科学”伞下，但课程会包含量子、统计物理、实验物理等。对数学要求不低，慎选。不过如果你迷恋宇宙、粒子、公式优雅的对称性，这里会很爽。 -
数据科学 / 数理相关方向（如 Mathematics, Data Science）
这个是近几年非常吃香的一块。偏重概率统计、机器学习、编程、算法思维。未来去业界做数据分析、算法、金融工程都顺畅。
三、商科与跨学科方向
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工商与金融相关方向（Business and Finance 相关）
通常不是传统“会计+市场+管理”那种老派商科，而更偏国际化、数据驱动。课程会涉及微观/宏观经济学、公司金融、会计基础、市场策略等。毕业走向偏向：投行、咨询、四大、互联网商业分析。 -
社会科学 + 数据 + 商业的交叉项目
上纽有不少课程/项目是跨学院、跨专业的，比如用数据方法研究社会问题、用人文视角解读商业决策。这种交叉，适合不愿被单一标签困住的同学。
再强调一次：具体专业名称、细分方向、track 每年都可能微调，所以你真正要做的是：锁定大方向 → 去官网看当年的中文/英文《本科专业与课程设置》。但这份概览，足够帮你判断“气质合不合”。
这些专业在课堂上，真实长什么样？
光知道上海纽约大学有哪些专业还不够，你更该问的是——
“我选了这个专业，日常生活会变成什么样？”
我给你拼一幅更有画面的日常：
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上午 9 点，人文课： 教授扔出一本书，让你们围绕“现代性焦虑”吵一个半小时。你发现同学来自十几个国家，有人从艺术史聊，有人从哲学聊，有人从 AI 伦理扯进来。你一边发言，一边心里想：原来我的英文口语可以紧张成这样。
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下午 2 点，数据科学课：
你在 Jupyter Notebook 里跑数据，试着用 Python 清洗一大堆“脏兮兮”的社会调查数据，调模型、画图。屏幕上一堆报错，后排有人小声吐槽："This is pain." 你突然发现，原来统计学并不只是公式，而是真在和世界的混乱数据搏斗。 -
晚上，项目组 meeting： IMA 的同学拉你帮忙弄一个交互装置，要用传感器 + 投影 + 音效。你原本是人文方向，只会写论文，现在要查 Arduino 的教程。疲惫是真实的，兴奋也是真实的。
这种交叉，是上纽的日常。你选了一个专业，但不会被关在一间小屋里。
选专业之前，先搞清楚：上纽到底适合什么样的人？
我见过两种在上海纽约大学过得比较舒服的学生类型——你可以对照一下。
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对世界好奇，而不是只盯着 GPA 的人
这里的课程、作业、阅读量都不算轻松，如果你只是想“走个过场拿文凭”，会非常痛苦。老师喜欢你提问题、反驳、挑战，而不是只会记笔记。 -
能自我驱动、愿意思考未来路径的人
专业是宽口径的，这意味着：学校不会帮你把路铺到尽头。你想去金融？自己去争取实习、刷数理课程。你想做研究？自己去找教授。资源很多，但需要你主动伸手去要。
如果你期待的是“有清晰轨道、只要按部就班就能走”的那种体验，那一些更传统、专业分得更细的大学，可能反而更适合你。
不同专业的大致走向：毕业之后都去哪儿了？
这个问题，基本决定了你到底在纠结什么。
根据近几年公开信息和学生反馈，大致可以这样理解（不是官方统计，是更“生活化”的观察）：
- 人文 / 社会科学 / 全球中国研究
- 国内外读研：国际关系、公共政策、社会学、传媒、区域研究等。
- 就业方向：媒体、公关、咨询、教育机构、NGO、智库、新媒体内容团队。
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现实一点说：如果你只想“毕业就拿高薪”，这几个方向需要更多个人经营。但如果你有读研打算，反而很匹配。
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自然科学 / 物理 / 数理方向
- 很多人继续海外名校研究生：物理、材料、数学、统计、工程等。
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也有直接进入科技公司、研究机构的，但整体上“学术倾向”会更重一些。
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数据科学 / 商科相关
- 就业面算是最广的一批：互联网公司数据分析、产品、运营，投行、券商、咨询公司，或者继续去海外读金融工程、商业分析、统计等。
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如果你非常确定想往“挣钱多一点”的方向走，这块是比较保险的选择，不过竞争也会非常激烈。
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交互媒体 / 艺术与技术交叉方向
- 作品集会变得很关键：你可能靠作品去申请设计院校研究生、游戏公司、交互设计岗位、新媒体艺术机构。
- 适合那种愿意为作品熬夜、脑子里总有稀奇古怪点子的人。
选专业时，别只问“上海纽约大学有哪些专业”，还要问这 3 个问题
你现在可能打开着好几个网页，对比不同学校、不同专业的课程表。我建议你对自己诚实地问三个问题：
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我愿不愿意大量用英文过学术生活？
上海纽约大学课程以英文为主，阅读教材、写论文、课堂讨论，长期都是英文环境。如果你对英语非常排斥，只是为了“镀金”而硬撑，很累。 -
我更在乎什么：安全路径，还是探索感？
有的学校会给你一个非常清晰的专业路径：这几门必修，读完就能进入某个行业上岗。上纽的路径更开放，专业跨度大，选择多，但这意味着“迷茫期”也更长。 -
我愿不愿意在本科阶段就开始“自我管理”？
你需要自己去找实习、找科研项目、找交换机会，没人会替你做长期规划。对有些人来说，这是自由；对另一些人来说，是压力。
如果你对这三点都不抗拒，那再来细化：在人文、社科、自然科学、数据&商科、艺术交互之间，你真心最想投入的是哪块？
最后，一点个人的偏见
很多人问“上海纽约大学有哪些专业”的真正潜台词是：
“选哪个专业，以后不至于太吃亏？”
我自己的偏见是：
- 如果你有明确的数理基础和兴趣，数据科学 / 数理 + 商科 方向的性价比非常高，现实边界更宽。
- 如果你对世界的兴趣远大于对“公式”的兴趣，人文、社科、全球中国研究会给你一套思考问题的工具，这套工具可能不会立刻变成工资数字，但会在你 30 岁之后慢慢展现价值。
- 如果你天生爱折腾作品、想用技术和艺术混搭，交互媒体类方向会让你少走很多弯路（但你得接受：这条路非常依赖个人实力和作品质量）。
选专业这件事，很少有完美答案。你真正要做的，是在“信息充分”之后，给当下的自己一个不后悔的决定——然后用四年的时间，把这个选择打磨得更像你自己。
如果你已经确定想报上纽，那下一步就别停在“有哪些专业”的检索阶段了。去翻课程列表、去找在读生的经验贴，甚至去旁听一两节公开课。只有这样，你会从“看专业名字”，走到“感受专业气味”。那时候，你的答案会清晰很多。
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